大家好
那么今天的身边的人工智能
我们来聊一聊医疗健康
那么在我们人一生的生活当中
可以说生老病死是一个永恒的主题
我们每个人都会碰到头疼脑热的情况
当然我们经常会把人生病的比喻为
机器破损或者说机器故障
但是我们知道一台机器它是一个精密的仪器的组合
它是工业社会的标准品
那么机器损坏了
我们可以用标准的诊断程序来发现问题
并且去维修它
但是我们知道人体可不是这样
每个人都是可能是独特不一样的个体
所以我们如果把人生病称之为
大同小异这么一个特征的话
那么所谓的大同
我们现代的医学科学解决了大同的问题
当然还有小异
那怎么办呢
所以这就是为什么我们到医院去看病的时候
喜欢找经验丰富的大夫来为我们来看病
当然我们知道经验丰富的大夫可不是说
医学院里头毕业的学生一毕业出来
他就能经验丰富
他需要在常年的医疗生涯当中积累非常丰富的经验
这个造成了整个的医疗资源的短缺
所以我们人工智能这些技术
如何能在医疗健康的领域发挥作用
所以接下来我们会看到
人工智能的技术和大数据的数据的服务
应用于医疗行业的话
它就可以大大的提升医疗行业当中的
诊断效率和服务质量
以便更好的解决医疗资源短缺的问题
将来可能为我们做诊断的医生
他的经验可能就会越来越丰富
在短时间内由于人工智能和大数据的帮助
它就能够建立起很丰富的经验
从而能够更好的为我们提供医疗服务
那么我们今天就从这几个部分来给大家介绍一下
第一是医疗影像和诊断
第二是在医疗方面的虚拟助手
第三是我为我们动手术的医用机器人
首先是医疗影像和疾病的诊断方面
人工智能它的长处在哪呢
首先因为我们有行医的历史
积累了大量的影像资料
可以对人工智能进行训练
随着人工智能在图像识别和图影像分类
方面的技术越来越成熟
医疗影像和疾病诊断就得到了很大的发展
2018年的8月初
我们江苏省的放射科的专家
他们开了一个大会
就是肺结节的CT的读片的百人大赛
那么他们跟谁比赛呢
他们不是相互之间比赛
而是跟人工智能的算法进行比赛
而且比赛的结果从总体来看
人工智能的成绩都高于全部高级职称组的这些专家们
这个新闻就为我们提供了一个很好的线索
我们发现了人工智能的专家
实际上它已经接近或者说甚至可以说超过了
我们现在人类的高级的这些专家
他们的读图和诊断的效率了
除此之外
2018年的7月腾讯觅影这么一个系统
他发布了一个结直肠肿瘤的筛查的人工智能系统
来帮助临床的医生来通过影像来诊断
癌症和肿瘤的疾病状况
那么在国外IBM Watson
我们知道Watson实际上就是
在97年的时候跟卡斯帕罗夫下棋
下国际象棋战胜了深蓝系统的后代
那么它的第二代称之为Watson
那么IBM的Watson人工智能系统
它主要是面向癌症的患者
到目前为止
他已经为超过84000位的病人提供了帮助
目前Watson系统还在继续的学习当中
那么DeepMind我们也知道这是原来下围棋
胜过我们人类围棋大师的AlphaGo
它的开发的公司
那么它的一个部门叫DeepMind Health
健康医疗健康部门
他利用AlphaGo积累下来的机器学习的
技术来预测病人住院期间他的病情恶化的情况
从而帮助医生和护士更早的发现病人的病情
并且及时的采取治疗的方案
那么当然作为医生的护士的虚拟助手来说
有时候我们病人也可以自助
当然国内也有一些医疗方面的
APP这些小程序它可以帮助我们来自我做
一个预期的诊断
然后它可以提供一些医疗的建议
用药的建议
还有就是我们病愈了之后的一些
身体的管理和饮食管理这些
那么最后是医疗医用的机器人
医用机器人现在主要体现在外科手术的领域
我们知道机器人它通过机械臂
可以提供非常高的精确度和手术的可靠性
那么这个大大的降低了我们外科医生的劳动强度
而且他们在微创手术的手术区域的准备和
手术区域的定位方面
可以达到非常高的一个精度
所以能够最终使得患者在手术过程当中创口也很小
然后整个的系统定位的误差也非常的小
以便病人快速的痊愈
那么在应用机器人方面
我们中国有一个天智航这么一个公司
他跟中国可以说是最有名的骨科医院
北京积水潭医院
他合作开发了一个骨科的机器人
那么这个机器人在使用过过程当中
在全国已经累计完成了3700多例的手术
这样其实可以预见
在未可预见的很短的将来
这些我们的医生会和人工智能一起来为我们做
疾病的诊断
疾病的治疗
那么当然也会有机器人出现在我们的医院的
手术室里边
那么这样的一个未来是不是
让我们的健康更加的有保障
那么整个的社会它的医疗的资源就能够大大的丰富
当然医疗健康的问题不仅仅是
所谓的诊断和治疗的问题
我们作为一个现代的社会当中文明人
那么也要注意自身的健康
不要等到说生病的那一天再来找人工智能
当然我们说人工智能它也可以为我们
提供一些健康的管理方案
我觉得这个其实是医疗资源极大丰富
使我们健康更有保障的一个更好的方案
你说是吗