讨论人工智能现在
在很热潮的情况下
我们需要警惕的一些问题的时候
不知不觉的呢我们就来到了讨论人工智能
的领域的未来的一个趋势
其实我们已经探讨了几个点
那么未来呢它应该做什么
那么您能不能为我们展现一下未来它可能会是什么
刚才我们说未来它它应该是一个什么样
那么它未来它会是什么样
以及有一些可能的技术
我我想从几个方面来说
一个呢是咱们刚才提到了人工智能现在发展的
一些隐忧可能存在的弊端
那接下来一段相当长的时间
人工智能技术的发展一定是在去完善自我
改变自己的这些短板
我们先不说他能达到什么
至少他应该让自己不要做一些错事情
比如前面提到的能不能依赖更少的数据
能不能使用更少的计算资源
能不能有可解释性
能不能够利用一些这种分工合作社会群体
知识和数据的结合
这些方式使得人工智能更接近于人类智能的
这种行为模式和学习过程
我觉得这肯定是将来的一个技术趋势
那从这个超越技术趋势以外
就是将来人工智能在人类社会里会扮演什么角色呢
我想到今天为止
我们这些搞人工智能研究的人应该很清楚
人工智能的边界在哪里
就是目前我们看不到人工智能具有独立意识
因为人工智能更多的是在我们给的数据和
制定的规则里面去做一个特定的任务
对 去做特定的任务
所以它更适合做的是我们能够总结出来
甚至我们认为存在一定的可重复性规律的
那样的一些所谓有一点点难度的任务
比如说像下围棋这种事
实际上我们一直以为它是一个高智商的游戏
我们都觉得这个人聪明
所以是下围棋很厉害
有九段超一流
但实际上围棋不是一个需要创造力很强的一个游戏
它是搜索能力很强
就如果你能够去遍历去穷举
去尝试各种各样的可能性
那么我们就可以把这棋下好
绝大部分游戏不仅仅是围棋
跟大家现在打的各种电子游戏网络游戏
其实它们本质上都是个搜索问题
对
就是你能够往前预测多少
对
你能真的去算几步
你就比一个算的少的步数少的人有优势
对
这就是一个搜索问题
所以像这类不需要多少创新性
但是需要能够去往前看
有点预测能力
有点搜索能力的这样的一些任务
那就应该把它交给人工智能去做
人工智能可以做得很好
其实包括像识别刚才是说了图像识别
语音识别其实都不需要创造力
它是有规律可循的
这个图片它就是猫
那个图片就是狗
我不需要创新
说这是一个长得像猫的狗啊之类的
不需要去发明新概念出来
那这些东西给了大量的数据
让人工智能去做就可以了
所以我的预期是到未来有一些有本身规律可循
这个规律可重复
并且可以用一些数据表达这种规律的这样的任务
我们大可以比较放心地去不断的托管给人工智能
那我们就可以把人类的大脑解放出来
我们去做什么呢
做那些不知道规律是什么
探索新规律
解释新现象
创造新范式新的学习范式新的计算范式
这些事儿上去
那这个可能就会变成一个崭新的社会
我们管它叫智能社会
因为之前大家知道我们以前是农耕社会
工业社会
那这些农耕社会工业社会
他们存在的这个特点是什么
绝大部分人做的事情其实不是创造性的事情
对
工业社会也是重复劳动
百分之八十九十的人做的都是
重复性的技能性的事情
只有一小部分人做的
科学研究啊这些创造性的事
一旦我们将来走到这个智能社会
如果可重复的事情都可以逐渐托管给人工智能去做
那人就会被解放出来
做那些最有意义的创造性的事
当一旦百分之百的人或者百分之八九十的人
做的都是创造性的事情的话
那我们这个社会里发展的多快
所以我们往前看
社会绝对是一个特别乐观的前景
当人工智能解放了我们的一些重复性劳动
重复性技能性的事情
人类社会会有一个指数的变化
我们会创造出更了不起的新鲜的东西
有价值的东西
对
但是正如就是在每一次的这个无论是
农业革命也好工业革命也好
它都会有一有一个阵痛期
在这一段过渡期当中
因为旧时代的不适应这个新的这个技术的推动
会有一些不好的遭遇
那么我们现在这个时代
您觉得是不是也正在处于这个过渡的一个时代
相信这样的这样的事情可能还是会发生
就像当年那个蒸汽机发明有汽车
然后马车司机失业了
对吧
也会带来了很多这个社会问题
但是现在我们有一个比以前更有优势的点
是在于我们曾经目睹过历史上这些革命带来的影响
所以我们可以在这些革命真正到来之前做各种准备
举个例子
如果我们能够预期到将来那些
可重复性的技能性的事情会被人工智能所代替
那我们要不要在大学教育里面更加重视那些创新性的
我们要不要把一些原来可能觉得很重要
要让学生花很多年去学的一些技能
慢慢慢慢把它变成一些学工具
学人工智能工具的课程
然后更去促进他们的创新
一旦我们能够在教育体系下从娃娃抓起去做改变
当智能革命真正到来的那个点我们就不恐慌
因为这些孩子们都准备好了
所以我们做这个慕课的目的也就是这样
就是让大家呢从对于人工智能一点都未知的情况
能够逐渐的去了解他
而且呢为这个人工智能智能这个时代做好准备
迎接这个新时代的到来
那我们今天这个访谈就这样
非常感谢刘铁岩博士
谢谢老师