这样的话实际上涉及到说
当你融合到整个的人工智能领域的来考虑的话
我们说自然语言处理在人工智能的整个的领域
当中
它是处于一个什么样的一个位置
对
大家也都知道
整个人工智能它是有几个层次的技术的
它一般来讲有一个感知智能
感知智能就是说图像识别
语音识别有视觉手势这些
那么目前来讲感知智能进展非常好
语音识别
还有图像识别都做得非常好
我们平时大家在手机上用一个语音识别的模块
你说的话他基本都能识别
都能听出来都听得懂
在此基础上
语音识别完了之后
它变成文字了
那么文字它在讲什么意思
它上下文的含义是什么
这个是很复杂的问题
对
而且同样一句话
不同的人说出来可能还有不同的意思
对不对
你用不同的语气说才代表的意思完全不一样
所以自然语言就是说接受如此众多的信号之后
它要把这个意思理解清楚
他在讲什么
主题是什么
它背后有没有别的蕴含的意思
等等
时间是什么
地点是什么
目的是什么
他都要理解清楚
然后他才能决定
如果是做问答的话
他回复什么样的
句子最平滑
如果是搜索的话
他要把搜索结果精准的找出来来做
所以自然语言的话
它相当于人工智能的第二个层次叫认知智能
这个认知智能一旦有突破的话
再加上感知智能
整个人工智能就会进一步提高
所以认知智能它实际上是说它自然语言是其中
的最主要的部分
其实还包括解题就是问题求解
还有创作
还有推理预测
也都属于认知智能的一部分
但是自然语言在认知智能里头起到了最核心的
作用
因为你无论是解题还是推理还是预测
它吸收了很多信号
都是语言的信号
对人都是总是通过自然语言来进行思考
没错
然后用语言来表达情绪
你像我们人类的知识也是用语言来表达的
所以你语言做得好
就等于你对知识的理解和再利用会做得很好
那么基于知识的推理也会做得很好
所以整个语言智能的发展
也就是自然语言理解的发展
就会带动认知智能的发展
从而进一步带动整个人工智能的发展
包括未来的人机交互人和机器人的对话交互
行为
都会得到进一步的发展
还有我们现在很热门的无人驾驶汽车智能家居
如果我们有很强的自然语言的理解和对话能力
的话
也使整个系统的智能程度得到进一步
这个是一个叫做认知层面
将来人工智能里头还有一个表达的层面
因为认知它是属于你他去观察周遭的世界
然后以人的这种形态
或者说以人的习惯去理解这个世界
然后理解完了以后
它经过智能处理
将来他还要反馈回来
那么这个表达的过程是不是也有没错
表达我们也认为是自然语言理解的一部分
自然语言理解一般包括两个方面
一个是对句子的识别和理解
还有一个对句子的生成
生成都我们得到了很多信号之后
我们要把它表达出来
这个就是自然语言生成的任务
比如我们看了一篇一个图片
或者我们看了一场电影一个视频
那么或者我们得到了一个表格
比如公司的业务表格
我们就想用自然语言把它表达出来
现在这个技术就叫自然语言生成技术
基于各种信号源来做生成
生成的句子要通顺
要简要简明扼要
然后还有一定的文采
用户才愿意读下去
所以这个技术目前也是得到了很好的发展
所以首先这些语料他都要先能够理解
然后在内部进行处理分析
然后还有能够抽象提升
然后再用人所习惯的这种语言
而且还要有一定的文采要表达
而不是干干巴巴的这种指令
没错
这样的话人就能够更加顺畅的跟这个人工智能
进行交流
对
所以我们说自然语言处理属于整个的应该
可以这么说
处于人工智能整个的领域的核心部分
对他对于人的思维习惯进行进行分析
进行处理
然后再表达为人所习惯的
因为人工智能最终还是为人服务的
是吧
对
那么这样的话我们在人工智能的自然语言处理方面
您有没有对他未来的发展会有一个展望
然后最近的5到10年的这么一个展望
是的
我是这么认为的
就是现在人工智能的发展得益于四大要素
自然语言作为人工智能的一部分
也受益于这四大要素
第一个就是大数据
已经有很多各种各样的数据
基于数据你就可以做学习了
第二就是大规模的计算环境
你就可以很容易地训练你的系统
包括现在的云计算也是其中的一种
第三就是算法模型进一步完善
尤其是以深度学习为代表的算法
他提供了端对端的训练模型
你只要有足够的数据
有足够的计算能力
你就可以把模型很好的训练出来
第四个就是场景
就是人工智能包括自然语言理解
它有很多落地的场景
比如说自然语言机器翻译
搜索引擎
客服等都是落地产品
那么这四个要素都齐备的话
人工智能就得到了很好的发展
那么具体到自然语言来讲
我认为5到10年之后
自然语言会有很多的起比较新颖的一些技术
出现
第一个
由于问答和阅读理解的进步
我们未来的搜索引擎会提供非常精准的答案
而不是说现在给你一堆文本
你自己去看
对
第二个就是说语音识别加上神经网络机器翻译
做得越来越好
那么实际上就是口语机器翻译会完全使用
就是像这种同声传译
或者说你到别的地方听
Talk美国听Talk别人在讲座的用英文讲
你直接听到了
就是听到了中文
你可以肯定可以听得懂
那么甚至来讲说我们英文不好
我们要给个英文Talk
你讲中文
听众听到的是英文
所以我认为5到10年之后是可以达到使用的
现在已经有很多的技术在这样的场合应用了
然后第三个我就是认为未来来讲
基于用户画像的精准度的提高
然后基于各种服务能力的提高
以后的信息流服务和广告服务
可能更加自然友好
不是说现在的搜索广告
有时候很打扰你
而现在来讲
它更贴近你的一些想法
然后又不打扰你
将来就会越来越隐蔽
植入式的广告
不知不觉
但是这广告不是来破坏你的这种阅读的流畅度
而是增加了一些阅读的流程
因为他也是成为你需要的内容之一
一部分
这个是很好的
对
但是我们要注重用户的隐私
第四就是说像聊天对话问答这些技术
如果再进一步提高
自然语言的会话技术就使用了
这个用在比如智能家居汽车无人驾驶汽车
还有像这种物联网很多环境下
包括机器人
人机就可以很容易的进行
就会变成一个无所不在的一个贴身助理的这种
形象
对
你比如家里的灯泡
你说开一下灯
他就理解了
他就把灯开了
这样的一个能力
然后还有像客服的问题
其实也是很让人头疼的
就很多公司它提供了一些服务
但是客服代价实在太大
是的
客服其实很多都是重复的工作
有问题问得很
不同的人问过都一样的问题
对
这个其实对于人的客服的要求其实挺高的
他每天接到一百通这样的一百通电话
然后他要了解用户的意图
然后要对客户提供最好的回答
而且服务态度还要好
是吧
否则用户就要投诉
那么整个的过程如果把它数字化好的话
让电脑自动学习客服
我认为也是有可能的
这个其实也是对于人类的职业的一种优化
人就不需要再去做这种重复性的这种劳动
对没错
客服人员他可以学习一些新的东西
开拓它的新的职业生涯
我还觉得也是我们现在正在做的就是创作这件事
原来说电脑你你能做翻译做问答
你做不了创作
写个诗作个曲
对
写个歌词
甚至做个对联这些
甚至将来写新闻写小说
我认为用自然语言的理解和生成的技术也可以做到了
现在其实好像我有理解了解到
就有一些体育类的新闻已经可以用人工智能来合成
和错
没错
我们这边也做了像电脑自动写对联
你出上联他给你对下联
然后电脑写诗
你把你的想法用几个关键词来代表的话
他就给你写一首完整的诗
这诗可以是一个比如说格律诗
就是绝句
也可以是现代诗
甚至直接生成一个歌词
然后在此基础上
我们又把音乐可以配上去
把谱子就可以谱起了
所以你有一个想法
你用关键词表达之后
就给你做个词
再给你配上去
然后我们再有个机器人给你唱出来
所以全过程都可以智能化
当然中间过程有的时候你可以参与
你比如说我不喜欢这首这首这种风格的那种曲子
我可以换个曲子
直到你觉得满意为止
这样的话我们普通的人也可以参与到一个很
复杂的一个创作过程
我想到是好像咱们的普通用户已经很有那种
古代的国王的感觉
有专门的宫廷乐师全程为你服务
没错
就是你要说出你的需求
或者表达你的情感
他就可以帮你合成一个艺术作品
没错
而且是应该现在目前不知道
现在像我们的小冰已经有这样的能力
用户输入几个关键词
或者用户给一幅画给个照片
然后小冰他理解了
理解之后它就自动的写一首歌词
或抒发一下或者几个词
然后你说你再给我加个曲子
他就给你把曲子补上去
然后他就唱出来了
我们去年有一个节目
就一款人工智能的节目
机智过人节目
那个节目就是说人跟电脑来比
同样一幅画
让电脑看了这幅画
写一个歌词
然后把谱曲子谱出来
然后人找了一个专家
作曲家也把这个歌词和曲子写出来
然后找两位孪生姐妹长得一模一样
曲风也都一样
然后分别唱出来
能唱出来
然后看谁他们得分最好观众打分
然后我们小冰的话得了25分
然后人类的大概得23分
所以我们写的就是说明我们的作词和作曲的
能力是已经达到很高的水平
其实将来对于目前的音乐产业和娱乐产业
实际上会有一个相当大的冲击
它不是冲击
我觉得是因为我们还做不到顶级的那种水平
我们只是把一些普通人的想法给体现出来
是一种大众娱乐的过程
但是它可以更加的适合你的个性
就是它会有一个个性化
就说比如说这首歌是专门为你写
或者说专门为你现在的心情写
这样的话就是跟我们目前的娱乐的工业它不太
一样
娱乐工业是为大多数人写的
然后有很多人喜欢的话会有一个共鸣
但如果说这首歌对为你写的量身定做的这个
可能会将来真的会改变娱乐产业的一个
或者说他至少会改变一部分
我觉得是把一些普通人吸引
他能作词作曲
让他觉得他也有这方面的能力
使得整个音乐产业变大
对
但是由于人工智能的局限性
他的创造力还是达不到专业的那种作词和作曲的水平
不过我相信你的团队将来会越来越好
会更加接近专家的水平了
只要数据足够大
得到用户反馈足够多
我们的智能水平也可以逐渐的提高