是实际上您所传达的信息就是说自然语言处理
或者人工智能其实是跟人的发展人自身的情感
发展和能力发展也是相称的
对
那么这样我就有一个比较大胆的开放性的一个
想法
就是说我们现在自然语言处理
它的研究对象是人类的自然
但是人类的自然语言
其实它在不同的历史阶段其实是不一样的
比如说我们现在说的话和50年前人说的话
其实也有比较应该说不小的差距
那么人类的自然语言也是在不断发展
那么自然语言处理这个技术
那么它将来会不会也是随着人类的自然语言
发展变化而变化
然后同时它也会相互的发生一个影响
没错
它是这样的
语言是不断变化的
比如说有些新词
新的用法
新的句型
可能说每天都出现
所以我们做一个自然语言处理系统是也需要
不断的变化
那么来做的时候
我们有一个机制
就是要不断的去搜集新的语料
新的词
新的术语
新的人名
地点事件名等
不断地补充到我们的系统里来
使它能够处理这样的新词术语新的句型
那么将来我们还有一个机制
就是在我们碰到一些从没见过的词的时候
我们有能力断定他是个新词
并且推测他的意思
这样的话可以在短期内弥补我们对新词不了解
的这方面的不足
但长期我们会可以不停的追加什么新词
对
因为它应该是一个连续的一个过程
就好像比如说现在微软小冰在公众号上不停的
跟网友进行聊天的时候
他实际上也在不停地学这些新的词
它有一个我们得到一些反馈
比如说我们东西哪一个句子没有理解清楚
哪个词没有理解清楚
我们背后就可以启动一个学习机制
到语料中去学习这样的新词
猜出他的意思
然后补充到我们的知识体系里面
对
然后同时其实还有另外一个方面
就是人和人工智能就是像小冰这样
人工智能一旦交了朋友之后
实际上人对于这个也会受到朋友的影响
比如说小明如何去表达
那么人如果说希望跟小冰做更深入更有效的
沟通的时候
人类实际上也会不自觉地会采用人工智能所
采用的那种方式来去表达
所以这两步可能会有逐渐的靠近
有一定的倾向性
就像我们原来用搜索引擎的时候
你打了一个搜索引擎的查询检索是
你就大概能猜出有些结果是做不出来的
他检索不出来
所以你就会调整一下
调整你的检索使得预期的结果会好
是更贴近我们的需要
所以你跟人工智能交流的时候
你可能一开始发现他怎么不懂我这句话
所以我就换一种方式
换一种说法
他对人工智能系统它有两个方面
他知道你说了某一句话
他不懂
他通过学习下次说不定就懂
第二次他也知道
你用了另一种说法
那么他知道这两种说法有一定的联系
他实际上给他一种那种训练的一种信号
他们下次出现别的说法的时候
他也会倾向于用你刚才简洁的那种说法
对
所以这个过程当中人和人工智能可能也有一个
逐渐靠拢
互相了解相向而行
对
然后最后其实我也看到有一些资料
有人说自然语言如果按照难易程度来分的话
中文是人类最难学的语言
或者说最难懂的语言
那么按照周博士您的专业的知识来看
现在目前中文的自然语言处理处在一个什么样
的一个阶段或者状况
确实中文比较难学
像中文没有断词
所有的字连着写的
但英文每个词之间是有一个空格
你读起来你容易理解一下
第二个
咱们中文更像是一盒型的
他中文这几个词
你翻来覆去的去说
大概都能理解
比如 我吃饭了 饭我吃了 我饭吃了 都理解
但是换一种语言有可能就不理解了
所以中文这种灵活性导致对自然语言处理来讲
是一个很好很大的一个再加上像中文有那么多
的新词术语
典故
什么谚语方言
各种因素
导致中文确实难以学习
对自然语言处理这个机器计算机系统来讲
也相对来讲有很大的
那么目前来讲
中文的自然语言处理有很大的进展了
刚才也说过
有大数据
还有有强大的计算大的计算能力
还有像深度学习的技术自然语言处理
尤其是中文自然
语言处理得到很好的发展
现在状况是什么样的呢
就是说首先对词的这种表达能力
他有个叫Word Embedding
就是多维向量来表达词的意思
中文处理的已经也很好
跟英文是一样的一个水平
然后中文的分词系统
句法分析
都发展得很好
有很多是可以使用的状态的
然后在此基础上做机器翻译
做问答系统
搜索系统
然后对话系统
都有很多有名的系统出现
像微软来讲
小冰小娜刚才您也提到了
还有像现在的阅读理解
还有像文摘
还有自动生成新闻自动生成诗、对联
都取得了很好的进展
在很多方面都居于世界的比较领先的地位
那就是我们中国的自然语言处理研究机构以及
相关的体验
其实已经取得了相当大的一个进展
没错
这样的话就是根据您的观点
您认为说在中国自然语言处理的这种迅速崛起
的原因在什么
哪几个方面呢
我个人认为我们现在是天时地利人和
好时候
有几个因素
第一个因素就是我们整个中国
无论是政治经济文化科技都处在一个上升的
一个趋势
这是我们这些搞科技的人员
有一个非常好的环境
能够把自己的能力体现出来
第二个就是我们在人工智能这个领域跟国际
接轨做的非常之好
无论是国际上有一些新的进展和新的理论
我们基本上是第一时刻就知道了
而且我们自己结合中国的实际
又产生很多新的思路
来影响世界其他的国家
第三个就是说我们中国的用户是世界最多的
对
有个很庞大的用户基数
还有包括那种移动用户
都是世界最大的一项技术
只有经常的使用
它才会不断的进入
由于这些用户他拿到了我们的人工智能系统
它不停的在使用
就等于给我们的系统一个反馈
我们系统就知道如何进行改进
像很多其他的国家很难得有这么多的用户
我们这样这是一个很好的研究和发展基础
没错
还有我就想现在整个中国是处在一个经济转型
的时候
各行各业都要数字化
所以产生很多的需求
这些需求反向推动人工智能我也想特意提一提
就是外企国内或互联网企业
对人工智能和自然语言处理的贡献
这些并不是说单独的国内的机构独立
完成的
而是一个世界范围的一个协作
对
我觉得我们中国有这样的一个胸怀
就是无论是国企私企
大型企业初创企业外企等等
只要在中国都是我们中国的企业
大家一起努力
形成一个生态环境
来促进中国人工智能的一些发展
目前来讲已经看到非常好的一个
那么非常感谢周博士今天为我们的课程的同学
介绍了自然语言处理还有人工智能这方面的知识
然后再次感谢周博士
谢谢老师
祝同学们学习进步
谢谢